- SDK und standardisierte Roboter-APIs Studierende und Forschende schreiben eigene Verhaltensweisen in Python auf Basis des vollständigen FX-Entwicklungsstacks.
- Erst simulieren, dann einsetzen Dank Unterstützung für Isaac Sim lassen sich Gangarten und Aufgaben in der Simulation testen, bevor sie auf dem Roboter laufen.
- Drei Wege zum Programmieren Python für Fortgeschrittene, eine einfache visuelle Programmierplattform für Einsteiger und das No-Code-Werkzeug Openclaw für den schnellen Aufbau von Skills.
- Offene Erweiterungsanschlüsse Über Ethernet, USB, SBUS und UART werden zusätzliche Sensoren, Funkmodule und eigene Nutzlasten mit dem Körper verbunden.
- Laborgerechte Mobilität Zwölf Gelenke bewegen den 15 kg schweren Körper mit bis zu 3,7 m/s über 16-cm-Stufen und 35-cm-Hindernisse.
- Vom ersten Tag an nutzbar Mehr als zehn vorinstallierte Bewegungen, 4K-Livevideo und OTA-Updates ermöglichen einer Klasse die Arbeit mit dem Roboter, bevor Code geschrieben wird.
- Autonomie in Planung Autonome Navigation und Umgebungsscans sind in Entwicklung und als OTA-Updates geplant; aktuell sind sie keine Funktionen des Roboters.
Beschreibung
Der FX Aegis Edu ist die Lehr- und Forschungsversion des Aegis-Roboterhundes von Faraday Future. Er übernimmt den 15 kg schweren Körper des Aegis Pro mit zwölf Gelenken und ergänzt, was dem Pro fehlt: SDK-Zugang, standardisierte Roboter-APIs, Unterstützung für die Simulation mit Isaac Sim und eine Reihe von Erweiterungsanschlüssen. So wird der Roboter zu etwas, das Studierende und Forschende programmieren, statt ihn nur zu bedienen.
Programmiert wird auf drei Ebenen. Die Python-Entwicklung über das SDK eignet sich für Universitätslabore und Entwickler, eine einfache visuelle Programmierplattform für Einsteiger, und mit dem No-Code-Werkzeug Openclaw kann eine Klasse Skills erstellen und ausführen, ohne Code zu schreiben. Über Ethernet-, USB-, SBUS- und UART-Anschlüsse lassen sich zusätzliche Sensoren, Funkmodule oder eigene Nutzlasten anbinden.
Die Hardware ist bereit für Laborböden und Campuswege: eine Höchstgeschwindigkeit von 3,7 m/s, Treppensteigen bei 16 cm Stufenhöhe, Hindernisüberwindung bis 35 cm, 30° Steigung und 48 N·m Spitzendrehmoment in den Gelenken, bei einer Traglast von bis zu 8 kg. Der 216-Wh-Akku läuft 1–2 Stunden, lädt in etwa einer Stunde und lässt sich zwischen zwei Einheiten wechseln. Eine 4K-Weitwinkelkamera und eine IMU decken Sicht und Gleichgewicht ab, und die Schutzart IP32 eignet sich für Innenräume und trockene Außenbereiche.
Wichtig ist, was der Roboter heute bereits kann. Er wird mit mehr als zehn vorinstallierten Bewegungen und integrierten KI-Funktionen geliefert, sodass eine Klasse loslegen kann, bevor eine Zeile Code geschrieben ist; autonome Navigation und Umgebungsscans befinden sich jedoch noch in der Entwicklung und sind als Over-the-Air-Updates geplant.
Wichtigste Fähigkeiten
- SDK und standardisierte Roboter-APIs: Studierende und Forschende schreiben eigene Verhaltensweisen in Python auf Basis des vollständigen FX-Entwicklungsstacks.
- Erst simulieren, dann einsetzen: Dank Unterstützung für Isaac Sim lassen sich Gangarten und Aufgaben in der Simulation testen, bevor sie auf dem Roboter laufen.
- Drei Wege zum Programmieren: Python für Fortgeschrittene, eine einfache visuelle Programmierplattform für Einsteiger und das No-Code-Werkzeug Openclaw für den schnellen Aufbau von Skills.
- Offene Erweiterungsanschlüsse: Über Ethernet, USB, SBUS und UART werden zusätzliche Sensoren, Funkmodule und eigene Nutzlasten mit dem Körper verbunden.
- Laborgerechte Mobilität: Zwölf Gelenke bewegen den 15 kg schweren Körper mit bis zu 3,7 m/s über 16-cm-Stufen und 35-cm-Hindernisse.
- Vom ersten Tag an nutzbar: Mehr als zehn vorinstallierte Bewegungen, 4K-Livevideo und OTA-Updates ermöglichen einer Klasse die Arbeit mit dem Roboter, bevor Code geschrieben wird.
- Autonomie in Planung: Autonome Navigation und Umgebungsscans sind in Entwicklung und als OTA-Updates geplant; aktuell sind sie keine Funktionen des Roboters.
Kauf über Robotix Market
Dieses Gerät wird neu über etablierte Vertriebswege bezogen und weltweit mit der vollen Herstellergarantie geliefert. Der technische Support wird mit dem Servicenetz des Herstellers abgestimmt. Einsatzumfang, Konfiguration und Verantwortlichkeiten für die Inbetriebnahme werden im Rahmen des Angebots vereinbart — der Produktpreis umfasst keine Installation vor Ort.
Funktionen
Technische Daten
| Marke | FX (Faraday Future) |
|---|---|
| Modell | Aegis Edu |
| Produkttyp | Vierbeiniger Roboterhund mit 12 Freiheitsgraden für Lehre und Forschung |
| Abmessungen stehend (L × B × H) | 610 × 370 × 406 mm |
| Gewicht | 15 kg |
| Materialien | Aluminiumlegierung und hochfeste technische Kunststoffe |
| Freiheitsgrade | 12 |
| Traglast | Max. 8 kg (im Angebot bestätigt) |
| Höchstgeschwindigkeit | 3,7 m/s |
| Treppensteigen (durchgehend) | 16 cm |
| Hindernisüberwindung | Bis 35 cm |
| Steigung | 30° |
| Spitzendrehmoment der Gelenke | 48 N·m |
| Schutzart | IP32 |
| Akku | 216 Wh (Nennwerte 5 Ah, 43,2 V), wechselbar |
| Betriebsdauer | 1–2 h |
| Ladezeit | Etwa 1 h |
| Kamera | 4K-Weitwinkel, Videostreaming in Echtzeit |
| Sensoren | IMU |
| Konnektivität | WLAN, Bluetooth |
| Sekundärentwicklung | SDK und standardisierte Roboter-APIs; Python-Entwicklung |
| Simulation | Unterstützung für Isaac Sim |
| Visuelle Programmierung | Einfache visuelle Programmierplattform |
| No-Code-Werkzeug | Openclaw wird unterstützt |
| Erweiterungsanschlüsse | Ethernet, USB, SBUS, UART |
| Vorinstallierte Skills | 10+ dynamische Bewegungen, integrierte KI-Funktionen, 4K-Videostreaming in Echtzeit |
| Autonome Navigation | In Entwicklung; als OTA-Update geplant |
| Software-Updates | OTA |
| Lieferumfang | 1 × Roboter Aegis Edu, 1 × Fernbedienung; App-Anbindung und Skill-Paket inklusive |
Branchen
Häufig gestellte Fragen
Körper, Geschwindigkeit, Akku und Kamera sind identisch. Der Edu ergänzt den Entwicklungsstack, den der Pro nicht hat: SDK und standardisierte APIs, Unterstützung für Isaac Sim, Python- und visuelle Programmierung, das No-Code-Werkzeug Openclaw sowie Ethernet-, USB-, SBUS- und UART-Erweiterungsanschlüsse.
Python über SDK und APIs, eine einfache visuelle Programmierplattform für Einsteiger und das No-Code-Entwicklungswerkzeug Openclaw. Für Simulationsarbeit wird Isaac Sim unterstützt.
Noch nicht. Autonome Navigation und Umgebungsscans sind in Entwicklung und als Over-the-Air-Updates geplant. Heute wird er über die Fernbedienung, die App oder Ihren eigenen Code gesteuert.
Bis zu 8 kg. Wenn Ihr Projekt auf eine höhere Last angewiesen ist, bestätigen wir den genauen Wert für Ihr Gerät vor der Bestellung schriftlich.
Der Roboter Aegis Edu und eine Fernbedienung, einschließlich App-Anbindung und Skill-Paket mit vorinstallierten Bewegungen und KI-Funktionen.
Der Roboterhund FX Aegis Edu kostet in Ihrem Markt SAR 39,211.
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